Features

• Handgroßes Edge-KI-Gerät: gebaut mit dem Jetson Xavier NX 8GB Production Module, das mit 384 NVIDIA CUDA® Kernen bis zu 21 TOPs KI-Leistung liefert mit dem kleinen Formfaktor von 130mm x120mm x 50mm.

• NVIDIA Jetson Xavier NX Dev Kit Alternative: das Trägerboard bringt reichlich IOs mit, darunter Gigabit Ethernet Port, 4 USB 3.0 Typ-A Ports, HDMI Port und DP Port

• Vorinstalliertes NVIDIA JetPack: unterstützt den gesamten Jetson Software Stack und verschiedene Entwicklertools für die Erstellung schneller und robuster KI-Anwendungen, die von Seeed Edge AI-Partnern bereitgestellt werden, hilft bei der Entwicklung innovativer KI-Lösungen für die Bereiche Fertigung, Logistik, Einzelhandel, Dienstleistung, Landwirtschaft, Smart City, Gesundheitswesen und Biowissenschaften usw.

• Stromsparend: mit nur 10 Watt, liefert hochleistungsfähige, genaue, multimodale KI-Inferenz am Rande der Stadt.

• Ausbaufähig mit den integrierten Schnittstellen und dem reComputer-Gehäuse, das mit den Befestigungslöchern auf der Rückseite an der Wand montiert werden kann.

Beschreibung

reComputer Serie für Jetson sind kompakte Edge-Computer, die mit den fortschrittlichen KI-Embedded-Systemen von NVIDIA gebaut werden: J10 (Nano 4GB) und J20 (Jetson Xavier NX 8GB und Jetson Xavier 16GB). Mit reichhaltigen Erweiterungsmodulen, industrieller Peripherie und Wärmemanagement ist reComputer for Jetson bereit, dir dabei zu helfen, das KI-Produkt der nächsten Generation zu beschleunigen und zu skalieren, indem du gängige DNN-Modelle und ML-Frameworks mit hoher Leistung für Aufgaben wie Echtzeit-Klassifizierung und Objekterkennung, Posenschätzung, semantische Segmentierung und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) einsetzt.

Bei Seeed findest du alles, was du für die Arbeit mit der NVIDIA Jetson Plattform brauchst – offizielle NVIDIA Jetson Dev Kits, von Seeed entwickelte Carrier Boards und Edge Devices sowie Zubehör.

Willkommen bei unserem kostenlosen Edge AI Partnerprogramm. Wir freuen uns darauf, lokale und globale Ressourcen zu nutzen, um gemeinsam mit dir das KI-Produkt der nächsten Generation voranzutreiben.

Bewerbung: Baue deine autonome Maschine der nächsten Generation an der Grenze

Edge-KI-Anwendungen

reComputer J2011 und J2022 sind ideal für die Entwicklung autonomer Anwendungen und komplexer KI-Aufgaben wie Bilderkennung, Objekterkennung, Posenschätzung, semantische Segmentierung, Videoverarbeitung und vieles mehr.

• Verkehrsmanagement

  • Kennzeichenerfassung

  • Autoerkennung

  • Fußgängererkennung

• Industrie 4.0:

  • Helm-Erkennung, Hut-Erkennung, und benutzerdefinierte PSA-Erkennung

  • Visuelle Anomalieerkennung mit NVIDIA Deepstream IoT

• Einzelhandel:

  • Sentiment-Analyse(Webinar: Lerne deinen Kunden mit KI von Zenus smart camera),

  • Einzelhandelsgeschäft Artikelerkennung

• Robotik:

  • Unter-Eis-Sensorik ROV

  • Lagerhaus-Schlepproboter 

• Entdecke KI in der Wildnis: Wildfeuererkennung

• Landwirtschaft: Unkrautvernichter, Traktoren, Vieherkennung

• Gesundheitswesen: medizinische Bildanalyse

Entwickler-Tools

Vorinstalliertes Jetpack für schnelle Entwicklung und KI-Integration

Jetson Software Stack beginnt mit dem NVIDIA JetPack™ SDK, das eine vollständige Entwicklungsumgebung bietet und CUDA-X beschleunigte Bibliotheken und andere NVIDIA-Technologien enthält, um deine Entwicklung in Gang zu bringen.JetPack enthält das Jetson Linux Driver Paket, das den Linux-Kernel, Bootloader, NVIDIA-Treiber, Flash-Utilities, ein Beispieldateisystem und Toolchains für die Jetson-Plattform bereitstellt. Außerdem enthält es Sicherheitsfunktionen, Over-the-Air-Update-Möglichkeiten und vieles mehr.

Computer Vision und eingebettetes maschinelles Lernen

• Edge AI no code Vision tool, Seeed neuestes Open-Source-Projekt für die Bereitstellung von AI-Anwendungen innerhalb von 3 Nodes.

• NVIDIA ®DeepStream SDK liefert ein komplettes Streaming-Analytics-Toolkit für KI-basierte Multisensor-Verarbeitung und Video- und Bildverständnis auf Jetson.

• NVIDIA® TAO Toolkit, das auf TensorFlow und PyTorch aufbaut, ist eine Low-Code-Version des NVIDIA TAO-Frameworks, das das Modelltraining beschleunigt

• alwaysAI: Erstelle, trainiere und verteile Computer Vision Anwendungen direkt am Rande des reComputers. Erhalte kostenlosen Zugang zu mehr als 100 vortrainierten Computer Vision Modellen und trainiere eigene KI-Modelle in der Cloud mit wenigen Klicks über ein Enterprise-Abonnement. Sieh dir unseren Wiki Leitfaden an, um mit alwaysAI loszulegen.

• Edge Impulse: die einfachste eingebettete maschinelle Lernpipeline für die Bereitstellung von Audio-, Klassifizierungs- und Objekterkennungsanwendungen am Edge ohne Abhängigkeiten von der Cloud.

• Roboflow bietet Werkzeuge, um Rohbilder in ein individuell trainiertes Computer Vision Modell zur Objekterkennung und -klassifizierung umzuwandeln und das Modell für den Einsatz in Anwendungen bereitzustellen. Siehe die vollständige Dokumentation für den Einsatz auf NVIDIA Jetson mit Roboflow.

• YOLOv5 von Ultralytics: Nutze Transfer Learning, um mit YOLOv5 eine Objektdetektion zu realisieren, die nur sehr wenige Trainingsbeispiele benötigt. Siehe unsere Schritt-für-Schritt wiki Anleitungen

Speech AI

Roboter- und ROS-Entwicklung

• NVIDIA Isaac ROS GEMs sind Hardware-beschleunigte Pakete, die es ROS-Entwicklern erleichtern, leistungsstarke Lösungen auf NVIDIA-Hardware zu entwickeln. Erfahre mehr über NVIDIA Developer Tools

• Cogniteam Nimbus ist eine cloudbasierte Lösung, die es Entwicklern ermöglicht, autonome Roboter effektiver zu verwalten. Die Nimbus Plattform unterstützt NVIDIA® Jetson™ und ISAAC SDK und GEMs out-of-the-box.

  Besuche unser Webinar Webinar on Connect your ROS Project to the Cloud with Nimbus.

Modell-Optimierung

• Deci: Optimiere deine Modelle auf NVIDIA Jetson Geräten. Check Webinar bei Deci von Automatisch Benchmarking und Optimierung der Laufzeitleistung auf NVIDIA Jetson Nano und Xavier NX Geräten

Flottenmanagement aus der Ferne

Ermögliche sicheres OTA- und Remote-Geräte-Management mit Allxon. Schalte 90 Tage kostenlose Testversion mit dem Code H4U-NMW-CPK.

Jetson Xavier NX und Jetson AGX Orin MLPerf v2.0 Ergebnisse

Hardware Spezifikation