Jetson Xavier NX 8GB Developer Kit, reComputer J2011-Edge

Jetson Xavier NX 8GB Developer Kit, reComputer J2011-Edge

SKU:110061363
Marke:NVIDIA, Seedstudio
Kategorien:Konnektivität > WiFi
Prototyping > Künstliche Intelligenz (KI/AI)
Produktetypen > Edge / AI
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J2011 ist eine handgroße Edge AI Box mit Jetson Xavier NX 8GB Modul, zahlreichen IOs, Aluminiumgehäuse, Lüfter und vorinstalliertem JetPack System, bereit für deine nächste KI-Anwendungsentwicklung und -bereitstellung.

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Features

  • Handgroßes Edge-KI-Gerät: gebaut mit dem Jetson Xavier NX 8GB Production Module, das mit 384 NVIDIA CUDA® Kernen bis zu 21 TOPs KI-Leistung liefert mit dem kleinen Formfaktor von 130mm x120mm x 50mm.

  • NVIDIA Jetson Xavier NX Dev Kit Alternative: das Trägerboard bringt reichlich IOs mit, darunter Gigabit Ethernet Port, 4 USB 3.0 Typ-A Ports, HDMI Port und DP Port

  • Vorinstalliertes NVIDIA JetPack: unterstützt den gesamten Jetson Software Stack und verschiedene Entwicklertools für die Erstellung schneller und robuster KI-Anwendungen, die von Seeed Edge AI-Partnern bereitgestellt werden, hilft bei der Entwicklung innovativer KI-Lösungen für die Bereiche Fertigung, Logistik, Einzelhandel, Dienstleistung, Landwirtschaft, Smart City, Gesundheitswesen und Biowissenschaften usw.

  • Stromsparend: mit nur 10 Watt, liefert hochleistungsfähige, genaue, multimodale KI-Inferenz am Rande der Stadt.

  • Ausbaufähig mit den integrierten Schnittstellen und dem reComputer-Gehäuse, das mit den Befestigungslöchern auf der Rückseite an der Wand montiert werden kann.

Beschreibung

reComputer Serie für Jetson sind kompakte Edge-Computer, die mit den fortschrittlichen KI-Embedded-Systemen von NVIDIA gebaut werden: J10 (Nano 4GB) und J20 (Jetson Xavier NX 8GB und Jetson Xavier 16GB). Mit reichhaltigen Erweiterungsmodulen, industrieller Peripherie und Wärmemanagement ist reComputer for Jetson bereit, dir dabei zu helfen, das KI-Produkt der nächsten Generation zu beschleunigen und zu skalieren, indem du gängige DNN-Modelle und ML-Frameworks mit hoher Leistung für Aufgaben wie Echtzeit-Klassifizierung und Objekterkennung, Posenschätzung, semantische Segmentierung und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) einsetzt.

Bei Seeed findest du alles, was du für die Arbeit mit der NVIDIA Jetson Plattform brauchst – offizielle NVIDIA Jetson Dev Kits, von Seeed entwickelte Carrier Boards und Edge Devices sowie Zubehör.

Willkommen bei unserem kostenlosen Edge AI Partnerprogramm. Wir freuen uns darauf, lokale und globale Ressourcen zu nutzen, um gemeinsam mit dir das KI-Produkt der nächsten Generation voranzutreiben.

Bewerbung: Baue deine autonome Maschine der nächsten Generation an der Grenze

Edge-KI-Anwendungen

reComputer J2011 und J2022 sind ideal für die Entwicklung autonomer Anwendungen und komplexer KI-Aufgaben wie Bilderkennung, Objekterkennung, Posenschätzung, semantische Segmentierung, Videoverarbeitung und vieles mehr.

Entwickler-Tools

Vorinstalliertes Jetpack für schnelle Entwicklung und KI-Integration

Jetson Software Stack beginnt mit dem NVIDIA JetPack™ SDK, das eine vollständige Entwicklungsumgebung bietet und CUDA-X beschleunigte Bibliotheken und andere NVIDIA-Technologien enthält, um deine Entwicklung in Gang zu bringen.JetPack enthält das Jetson Linux Driver Paket, das den Linux-Kernel, Bootloader, NVIDIA-Treiber, Flash-Utilities, ein Beispieldateisystem und Toolchains für die Jetson-Plattform bereitstellt. Außerdem enthält es Sicherheitsfunktionen, Over-the-Air-Update-Möglichkeiten und vieles mehr.

Computer Vision und eingebettetes maschinelles Lernen

  • Edge AI no code Vision tool, Seeed neuestes Open-Source-Projekt für die Bereitstellung von AI-Anwendungen innerhalb von 3 Nodes.

  • NVIDIA ®DeepStream SDK liefert ein komplettes Streaming-Analytics-Toolkit für KI-basierte Multisensor-Verarbeitung und Video- und Bildverständnis auf Jetson.

  • NVIDIA® TAO Toolkit, das auf TensorFlow und PyTorch aufbaut, ist eine Low-Code-Version des NVIDIA TAO-Frameworks, das das Modelltraining beschleunigt

  • alwaysAI: Erstelle, trainiere und verteile Computer Vision Anwendungen direkt am Rande des reComputers. Erhalte kostenlosen Zugang zu mehr als 100 vortrainierten Computer Vision Modellen und trainiere eigene KI-Modelle in der Cloud mit wenigen Klicks über ein Enterprise-Abonnement. Sieh dir unseren Wiki Leitfaden an, um mit alwaysAI loszulegen.

  • Edge Impulse: die einfachste eingebettete maschinelle Lernpipeline für die Bereitstellung von Audio-, Klassifizierungs- und Objekterkennungsanwendungen am Edge ohne Abhängigkeiten von der Cloud.

  • Roboflow bietet Werkzeuge, um Rohbilder in ein individuell trainiertes Computer Vision Modell zur Objekterkennung und -klassifizierung umzuwandeln und das Modell für den Einsatz in Anwendungen bereitzustellen. Siehe die vollständige Dokumentation für den Einsatz auf NVIDIA Jetson mit Roboflow.

  • YOLOv5 von Ultralytics: Nutze Transfer Learning, um mit YOLOv5 eine Objektdetektion zu realisieren, die nur sehr wenige Trainingsbeispiele benötigt. Siehe unsere Schritt-für-Schritt wiki Anleitungen

Speech AI

  • NVIDIA® Riva ist ein GPU-beschleunigtes SDK für die Entwicklung von Speech AI-Anwendungen, die auf deinen Anwendungsfall zugeschnitten sind und Echtzeitleistung liefern.

Roboter- und ROS-Entwicklung

  • NVIDIA Isaac ROS GEMs sind Hardware-beschleunigte Pakete, die es ROS-Entwicklern erleichtern, leistungsstarke Lösungen auf NVIDIA-Hardware zu entwickeln. Erfahre mehr über NVIDIA Developer Tools

  • Cogniteam Nimbus ist eine cloudbasierte Lösung, die es Entwicklern ermöglicht, autonome Roboter effektiver zu verwalten. Die Nimbus Plattform unterstützt NVIDIA® Jetson™ und ISAAC SDK und GEMs out-of-the-box.

    Besuche unser Webinar Webinar on Connect your ROS Project to the Cloud with Nimbus.

Modell-Optimierung

  • Deci: Optimiere deine Modelle auf NVIDIA Jetson Geräten. Check Webinar bei Deci von Automatisch Benchmarking und Optimierung der Laufzeitleistung auf NVIDIA Jetson Nano und Xavier NX Geräten

 

Flottenmanagement aus der Ferne

Ermögliche sicheres OTA- und Remote-Geräte-Management mit Allxon. Schalte 90 Tage kostenlose Testversion mit dem Code H4U-NMW-CPK.

 

Jetson Xavier NX und Jetson AGX Orin MLPerf v2.0 Ergebnisse

ModellJetson Xavier NX (TensorRT)NVIDIA Orin (TensorRT)
Bildklassifizierung
ResNet-50
1243.146138.84
Objekterkennung
SSD-klein
1782.536883.49
Objektdetektion
SSD-Groß
36.69207.66
Speech to Text
RNN-T
260.521110.23
Natural Language
Processing
BERT-Large
61.40476.34

finden kannst

Hardware Spezifikation

Vergleich zwischen der reComputer J20 Serie und den offiziellen Dev Kits

ProduktNVIDIA Jetson Xavier NX Developer KitreComputer Jetson-2011reComputer J2012
ModulXavier NX (nicht Produktions version)Xavier NX (production version)Xavier NX 16GB (production version)
AI Perf21 TOPS
GPU384-Kern NVIDIA Volta™ GPU
CPU6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3
Speicher8 GB 128-bit LPDDR4x @ 51.2GB/s8 GB 128-bit LPDDR4x @ 59.7GB/s16 GB 128-bit LPDDR4x @ 59.7GB/s
SpeichermicroSD (Karte nicht enthalten)16 GB eMMC
Video encoder2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 14x 1080p @ 30 (H.265/H.264)2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)
2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 108p30 (H.264)
Video decoder2x 4K @ 60 | 4x 4K @ 30 | 12x 1080p @ 60 | 32x 1080p @ 30 (H.265)
2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 16x 1080p @ 30 (H.264)
2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)
2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264)
Gigabit Ethernet1*RJ45 Gigabit Ethernet Connector (10/100/1000)
USB4 * USB 3.1 Typ A Anschluss;
1 * Micro-USB Anschluss für Geräte mode;
4 * USB 3.0 Typ A Anschluss;
1 * Micro-USB Anschluss für Geräte Modus;
CSI Kamera Connect2*CSI Kamera (15 pos, 1mm pitch, MIPI CSI-2 )
Display1*HDMI Typ A; 1*DP
FAN1* FAN(5V PWM)
M.2 KEY E1*M.2 Key E(WiFi/BT enthalten)1*M.2 Schlüssel E
M.2 KEY M1*M.2 Schlüssel M
RTC1*RTC Buchse
Multifunktions port1* 40-Pin Stiftleiste
Power AnforderungenDC Buchse 19V 4.74A (MAX 90W)
Mechanisch103 mm x 90.5 mm x 31 mm130mm x120mm x 50mm

Schnittstellenreiche Referenzträgerplatte :

Nahezu das gleiche Funktionsdesign wie das Jetson Xavier NX Developer Kit

Seeed Referenz-Trägerboard für reComputer J20 ist ein leistungsstarkes, schnittstellenreiches NVIDIA Jetson Xavier NX kompatibles Trägerboard, das HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, USB 2.0, M.2 key E, M.2 key M, CSI-Kamera, CAN, GPIO, I2C, I2S, Lüfter und andere umfangreiche Peripherie-Schnittstellen. Es hat das gleiche funktionale Design und die gleiche Größe wie die Trägerplatine von NVIDIA® Jetson Xavier™ NX DEVELOPER KIT.

Nutze die Vorteile des kleinen Formfaktors, der sensorreichen Schnittstellen und der großen Leistung, um all deine eingebetteten KI- und Edge-Systeme mit neuen Fähigkeiten auszustatten.

Desktop,Wandmontage, oder überall einbauen

Mit einer Gesamtabmessung von 130mm*120mm*50mm ist es nur etwa 1/10 so groß wie ein gewöhnliches Computergehäuse, sodass es auch in Rand-AI-Szenarien passt.

Die Schraubenlöcher auf der Rückseite ermöglichen es dir, das Produkt nach Belieben aufzuhängen. Wir bieten auch andere Editionen des Koffers an, wie z.B. blau, silber und silber mental, deren stapelbare Struktur es dir ermöglicht, mehrere mittlere Schichten zu stapeln, um ganz einfach Räume zu schaffen.

Lieferumfang

1 x Acrylabdeckung

1 x Aluminiumrahmen

1 x Jetson Xavier NX-Modul

1 x Heatsink

1 x Trägerplatte

1 x 19V/4.74A (MAX 90W) Netzteil (Stromkabel nicht enthalten)

Wir liefern kein Netzkabel mit
Wir liefern keine 3V RTC-Batterie (CR1220)

Hinweis
  • Namensänderung: ‘reComputer Jetson-20-1-H1’ hat sich in ‘reComputer J2011’ geändert.
  • Es ist  das JetPack 4.6 System im reComputer installiert und du kannst es direkt benutzen, indem du es einschaltest.
  • Bitte schau im Wiki für das Flashen von Jetpack und die Erweiterung des Speichers.
Hinweis 
  • Wir liefern kein Netzkabel mit
  • Wir liefern keine 3V RTC-Batterie (CR1220)

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