Das NVIDIA® Jetson Nano™ Developer Kit bietet die Rechenleistung, um moderne KI-Workloads mit beispielloser Größe, Leistung und Kosten auszuführen. Entwickler, Lernende und Entwickler können jetzt AI-Frameworks und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen.
Das Developer Kit kann über Micro-USB mit Strom versorgt werden und verfügt über umfangreiche I / Os von GPIO bis CSI. Auf diese Weise können Entwickler auf einfache Weise verschiedene neue Sensoren anschließen, um eine Vielzahl von KI-Anwendungen zu ermöglichen. Es ist unglaublich energieeffizient und verbraucht nur 5 Watt.
Jetson Nano wird auch von NVIDIA JetPack unterstützt, das ein Board Support Package (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA®, cuDNN und TensorRT ™ Softwarebibliotheken für vertiefendes Lernen, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr enthält. Die Software ist sogar mit einem einfach zu flashenden SD-Karten-Image verfügbar, sodass Sie schnell und einfach loslegen können.
Das gleiche JetPack SDK wird für die gesamte NVIDIA Jetson™ -Produktfamilie verwendet und ist voll kompatibel mit NVIDIAs weltweit führender KI-Plattform für das Training und die Bereitstellung von KI-Software. Dieser bewährte Software-Stack reduziert die Komplexität und den Gesamtaufwand für Entwickler.
1 MicroSD card slot for main storage
2 40-pin expansion header
3 Micro-USB port for 5V power input or for data
4 Gigabit Ethernet port
5 USB 3.0 ports (x4)
6 HDMI output port
7 DisplayPort connector
8 DC Barrel jack for 5V power input
9 MIPI CSI camera connector
Technical Specifications
| GPU | 128-core Maxwell |
| CPU | Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz |
| Memory | 4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s |
| Storage | microSD (not included) |
| Video Encode | 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265) |
| Video Decode | 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264/H.265) |
| Camera | 1x MIPI CSI-2 DPHY lanes |
| Connectivity | Gigabit Ethernet, M.2 Key E |
| Display | HDMI 2.0 and eDP 1.4 |
| USB | 4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B |
| Others | GPIO, I2C, I2S, SPI, UART |
| Mechanical | 100 mm x 80 mm x 29 mm |
Grössenvergleich Raspberry Pi vs Nvidia Jetson Nano
Beispiele
Herstellerlink: https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/
Beginner Tutorial: https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-devkit#intro
Aaron B. –
Guter Service, Lieferung kam ziemlich prompt. Perfekter boost für meine KI Applikation (speech processing).
Mike P. –
LIeferung ging schnell am nächsten Tag (danke!). Bis jetzt nur kurz in Betrieb genommen, hat aber alles geklappt.