Das NVIDIA® Jetson Nano™ Developer Kit bietet die Rechenleistung, um moderne KI-Workloads mit beispielloser Größe, Leistung und Kosten auszuführen. Entwickler, Lernende und Entwickler können jetzt AI-Frameworks und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen.

Das Developer Kit kann über Micro-USB mit Strom versorgt werden und verfügt über umfangreiche I / Os von GPIO bis CSI. Auf diese Weise können Entwickler auf einfache Weise verschiedene neue Sensoren anschließen, um eine Vielzahl von KI-Anwendungen zu ermöglichen. Es ist unglaublich energieeffizient und verbraucht nur 5 Watt.

Jetson Nano wird auch von NVIDIA JetPack unterstützt, das ein Board Support Package (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA®, cuDNN und TensorRT ™ Softwarebibliotheken für vertiefendes Lernen, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr enthält. Die Software ist sogar mit einem einfach zu flashenden SD-Karten-Image verfügbar, sodass Sie schnell und einfach loslegen können.

Das gleiche JetPack SDK wird für die gesamte NVIDIA Jetson™ -Produktfamilie verwendet und ist voll kompatibel mit NVIDIAs weltweit führender KI-Plattform für das Training und die Bereitstellung von KI-Software. Dieser bewährte Software-Stack reduziert die Komplexität und den Gesamtaufwand für Entwickler.

1 MicroSD card slot for main storage
2 40-pin expansion header
3 Micro-USB port for 5V power input or for data
4 Gigabit Ethernet port
5 USB 3.0 ports (x4)
6 HDMI output port
7 DisplayPort connector
8 DC Barrel jack for 5V power input
9 MIPI CSI camera connector

Technical Specifications

Grössenvergleich Raspberry Pi vs Nvidia Jetson Nano

Beispiele

Herstellerlink: https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/

Beginner Tutorial: https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-devkit#intro

Roboter: https://www.youtube.com/watch?v=u9l-8LZC2Dc