JetRacer AI Kit, AI Racing Robot Powered by Nvidia Jetson Nano

SKU :16908
Réf. fabricant :16908
Marque :NVIDIA, Waveshare
Catégories :
Disponibilité CH :
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Option inkl. Jetson Nano und SD Karte 64GB

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Details

It’s Racing Time! Triff den JetRacer – AI Racing Robot Powered by Jetson Nano

Ressourcen & Dienste

Jetson AI Robot Selection Guide

JetBot 2GB

JetBot

JetRacer

JetRacer Pro
ControllerJetson Nano 2GBJetson Nano
OSUbuntu 18.04 LTS
SprachePython
Kamera8MP HD Auflösung, 160° FOV Weitwinkelkamera
OLED0,91″ 128×32 Pixel
Wireless2,4GHz / 5,8GHz Dual-Band WiFi2.4GHz / 5GHz Dual-Band WiFi, Bluetooth 4.2
TelebetriebGamepad, Webpage
KommunikationWiFi
SchutzÜberladungs-/Entladungsschutz, Überstromschutz, Kurzschlussschutz, verpolungssicher
AntriebsartDifferential 2WDAchsschenkellenkung
Dualer Getriebemotor Hinterradantrieb
Achsschenkellenkung
Hochgeschwindigkeitsmotoren 4WD
Vorder- und Hinterachsdifferentiale
StoßdämpferN/AEinstellbare ölgefüllte Stoßdämpfer
4WD-Einzelradaufhängung
Kraftversorgung12,6V, 18650 Akku × 3
(in Reihe geschaltet)
8,4V, 18650er Akku × 4
(zwei parallel, zwei in Reihe geschaltet)
Hinweis: die 18650er Batterien sind NICHT im Lieferumfang enthalten.
MotorTT Motor
Untersetzungsverhältnis 1:48
Leerlaufdrehzahl 240RPM
37-520 DC-Getriebemotor
Untersetzungsverhältnis 1:10
Leerlaufdrehzahl 740RPM
RC380 Hochgeschwindigkeits-Carbon-Bürstenmotor
Leerlaufdrehzahl 15000RPM
ServoN/AMG996R, 9kg/cm DrehmomentE6001, 6kg/cm Drehmoment
FahrwerkChassis aus AluminiumlegierungQualitatives, robustes Kunststoffchassis
KratzfestN/AFrontschwamm
ProgrammbibliothekJetBot, ROSJetRacer, DonkeyCar
VorschlagEinstiegsniveau
Grundlegende Programmierkenntnisse erforderlich
Wettkampfniveau
Erfahrene Programmierkenntnisse erforderlich
Hochgeschwindigkeits-Wettkampflevel
Erfahrene Programmierkenntnisse erforderlich
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Details

Généralités
Marque
NVIDIA
,
Waveshare
Référence fabricant
16908
Couleur
vert
,
vert clair
Type
18650
,
IMX219
Informations commerciales
Pays d’origine
Chine
Autres caractéristiques
Caractéristiques
Bluetooth
,
emplacement carte SD
,
caméra
,
AI
,
éducation STEM
,
contrôleur